数字统计分析软件篇(一):易表.net -- 简单实用的数据管理软件、数据统计软件、数据分析软件、电子表格软件
有时找一套合适的数据管理软件或数据统计软件并不容易：Access和Foxpro太复杂，并且要求用户具备一定的数据库知识和编程能力，这对于普通用户来说，显然要求太高了，Excel虽然简单一些，但并不适合于大量数据的管理，也不符合我们的使用习惯，又没有报表设计等关键功能。不过现在你多了一种选择：易表.net中文版。
易表.net介于电子表格和数据库软件之间，它有类似电子表格的界面，同时又有很多数据库软件特有的功能和灵活性，它能将复杂的操作简单化，让普通用户轻松完成复杂的数据管理和统计分析工作，所以深受普通用户的欢迎。
易表.Net 11.0 Build 1724 已发布，更强、更快、更稳定，欢迎下载试用
我是易表的一位新用户，在接触易表之前，我曾经为繁重的数据统计工作烦恼着，也曾想过自己设计一套小软件能够解决工作所需，但繁重的工作使我下班后已经没有精力去实施自己的计划，自从 去年12月份我在公司上网时意外地发现了易表，易表的功能简介一下子吸引了我，怎么和我心里的想法如此的一致，我急忙下载看一看，下载后一安装，易表强劲的功能使我耳目一新，经过学习易表的帮助，从 去年开始，我已经弃用了原先公司用foxpro设计的一套软件，改用了易表处理我所有的数据统计工作。易表的功能十分强大，短短时间，我已经可以发现我的工作效率大幅提高，工作质量更是以前所不能比拟的。
<a href="http://www.51.la/?516498" target="_blank"><img alt="我要啦免费统计" src="http://image9.360doc.com/DownloadImg/2010/04/1818/2909973_14" style="border:none" /></a>
数字统计分析软件篇(二):介绍一款简单粗暴的流行病学数据统计分析软件
一、软件获取
这款软件有在线版和离线版两种，在线版本可以通过百度“Openepi”后进入，具体的网址为：http://www.openepi.com/Menu/OE_Menu.htm
离线版本可以在进入上述网址后，点击通过图1所示“Download OpenEpi”进行下载。
二、软件使用介绍
这款软件的优势在于可以利用非原始数据进行t检验、卡方检验等基础的医学统计分析，以及进行流行病学中病例对照、队列研究相关指标的计算。接下来我们便以几个医学统计学和流行病学中的相关数据分析为实例来演示该软件的方便与快捷。
1.t检验：
下图2为两成组t检验的数据，如用SPSS软件，则需要录入原始数据进行分析，而用Openepi软件则只需知道两组样本量、均数、标准差即可。
Openepi软件进行t检验的具体操作方法如下：在左侧栏中Continuous Variables目录下点击” t test”进入数据录入界面，输入两组样本量、均数、标准差后点击上方Calculate按钮，如图3所示。
软件运行结果如下图4所示，先看图中红框处的方差齐性检验结果，如P>0.10则认为方差齐(equal variance)，反之若P0.10则认为方差不齐(unequal>
2.卡方检验：
下图5为一个多个率比较的卡方检验数据，如用SPSS软件，则需要录入原始数据进行分析，而用Openepi软件则只需知道各组的行列数字即可。
Openepi软件具体操作方法为：在左侧栏中Counts目录下点击” R by C Table”进入数据录入界面，首先点击”enter new data”进入数据输入界面，按要求录入各行列数据后，点击上方Calculate按钮，见图6所示。
软件运行结果如下图7所示，卡方值为21.04，P值为0.0002702。
3.病例对照研究中的OR值及其可信区间的计算：
下图8为一项关于心肌梗死与口服避孕药关系的病例对照四格表数据。
Openepi软件计算OR值及95%CI的具体操作方法如下：在左侧栏中Counts目录下点击” Two by Two Table”进入数据录入界面，首先点击”enter new data”进入数据输入界面，按要求录入各行列数据后，点击上方Calculate按钮，见图9所示。
软件运行结果如下图10所示，给出了不同的OR值计算方法结果，用最简单的Taylor法计算结果就行。
4.流行病学剂量反应效应量计算：
下图11男性每日吸烟支数与肺癌关系的病例对照研究数据，需要计算男性每日吸烟是否与肺癌发生存在剂量反应关系。
Openepi软件计算剂量反应效应量及统计学趋势检验的具体操作方法如下：在左侧栏中Counts目录下点击” Dose-Response”进入数据录入界面，首先点击”enter new data”进入数据输入界面，按要求录入各行列数据后，点击上方Calculate按钮，见图12所示。
软件运行结果如下图13所示：每日吸烟1-5支，5-15支，15支以上香烟者相对于不吸烟者发生肺癌的OR值分别是8.1、11.519和17.934，随着吸烟量的增加，肺癌发生风险增加，MH法趋势性卡方检验值为39.51，P
三、软件使用视频：
注意：Openepi软件为免费软件，如利用其发表论文，请引用开发者文献：Sullivan K M, Dean A, Soe M M. OpenEpi: a web-based epidemiologic and statistical calculator for public health.[J]. Public Health Reports, 2009, 124(3):471-474.
数字统计分析软件篇(三):SPSS数据处理软件操作，附下载地址
使用说明
1.先安装SPSS_19_win32.exe原版，安装完成不要运行，然后再安装<破解补丁>激活即可。
运行所需环境或组件
如果遇到“14001:并行配置错误”、“15002:应用程序初始化错误”或点击运行之后长时间无反应的情况，请先在快捷方式中运行“修复 VC2005 运行库”和“修复 VC2008 运行库”。
注：为了获得更好的运行速度及兼容性，我们强烈建议您在本地安装Visual C 2008 SP1 安全更新
中文名: 专业数据统计软件
英文名: IBM SPSS Statistics
资源格式: 安装包
版本: v19.0 多国语言/简体中文版
发行时间: 2010年
制作发行: IBM地区: 美国
语言: 简体中文,繁体中文,英文,多语言
简介:
软件介绍
在当今信息化时代的背景下，无论是个人，还是政府或企业都需要在海量的信息中获取有价值的信息，并据此做出科学的评估和决策。为此，对信息的采集、处理、分析并给出专业人士可接受
的评估和预测报告等工作变得十分重要。SPSS正是为此功能而设计的一整套集数据处理、评估和预测的解决方案。
SPSS的全称 Statistical Program for Social Sciences，即社会科学统计程序。该软件是公认的最优秀的统计分析软件包之一。SPSS软件面向行业应用人员，软件设计突出统计方法的成熟、
实用、易用性、界面易操作性及与文字处理软件等的交互性上。
IBM在收购SPSS后发布了最新版本IBM SPSS Statistics 19（曾有段时间称作PASW Statistics）。新版加入的一些新特性和功能，包括广义线性混合模型（general linear mixed models），
更快的性能，一个统计网页入口portal，自动线性模型，一些语法改进，默认度量水平，增加了一些直复营销（direct marketing）功能，并跟IBM协作和部署服务系统进行整合。
其他一些小的UI界面变化，如SPSS的经典红色换成了IBM的蓝色，安装目录也略有变化，此处就不一一提及了。
另外，IBM 针对SPSS 19 提供了大量的信息和文档，包括插件、工具、命令语法参考和各个模块的指南等，可在下面的链接处获取
http://support.spss.com/ProductsExt/Statis...dex.html
SPSS工具简介
统计要与大量的数据打交道，涉及繁杂的计算和图表绘制。现代的数据分析工作如果离开统计软件几乎是无法正常开展。在准确理解和掌握了各种统计方法原理之后，再来掌握几种统计分析软件的实际操作，是十分必要的。
常见的统计软件有SAS，SPSS，MINITAB，EXCEL等。这些统计软件的功能和作用大同小异，各自有所侧重。其中的SAS和SPSS是目前在大型企业、各类院校以及科研机构中较为流行的两种统计软件。特别是SPSS，其界面友好、功能强大、易学、易用，包含了几乎全部尖端的统计分析方法，具备完善的数据定义、操作管理和开放的数据接口以及灵活而美观的统计图表制作。SPSS在各类院校以及科研机构中更为流行。
SPSS（Statistical Product and Service Solutions,意为统计产品与服务解决方案）。自20世纪60年代SPSS诞生以来，为适应各种操作系统平台的要求经历了多次版本更新，各种版本的SPSS for Windows大同小异，在本试验课程中我们选择PASW Statistics 18.0作为统计分析应用试验活动的工具。
1．SPSS的运行模式
SPSS主要有三种运行模式：
（1）批处理模式
这种模式把已编写好的程序（语句程序）存为一个文件，提交给[开始]菜单上[SPSS for Windows]→[Production Mode Facility]程序运行。
（2）完全窗口菜单运行模式
这种模式通过选择窗口菜单和对话框完成各种操作。用户无须学会编程，简单易用。
（3）程序运行模式
这种模式是在语句（Syntax）窗口中直接运行编写好的程序或者在脚本（script）窗口中运行脚本程序的一种运行方式。这种模式要求掌握SPSS的语句或脚本语言。
本试验指导手册为初学者提供入门试验教程，采用“完全窗口菜单运行模式”。
2．SPSS的启动
（1）在windows[开始]→[程序]→[PASW]，在它的次级菜单中单击“SPSS 12.0 for Windows”即可启动SPSS软件，进入SPSS for Windows对话框，如图1.1，图1.2所示。
图1.1 SPSS启动
图1.1 PASW Statistics 启动对话框
3．SPSS软件的退出
SPSS软件的退出方法与其他Windows应用程序相同，有两种常用的退出方法：
¨按File→Exist的顺序使用菜单命令退出程序。
¨直接单击SPSS窗口右上角的“关闭”按钮，回答系统提出的是否存盘的问题之后即可安全退出程序。
4．SPSS的主要窗口介绍
SPSS软件运行过程中会出现多个界面，各个界面用处不同。其中，最主要的界面有三个：数据编辑窗口、结果输出窗口和语句窗口。
（1）数据编辑窗口
启动SPSS后看到的第一个窗口便是数据编辑窗口，如图1.3所示。在数据编辑窗口中可以进行数据的录入、编辑以及变量属性的定义和编辑，是SPSS的基本界面。主要由以下几部分构成：标题栏、菜单栏、工具栏、编辑栏、变量名栏、观测序号、窗口切换标签、状态栏。
图1.3 数据浏览界面
¨标题栏：显示数据编辑的数据文件名。
¨菜单栏：通过对这些菜单的选择，用户可以进行几乎所有的SPSS操作。关于菜单的详细的操作步骤将在后续实验内容中分别介绍。
为了方便用户操作，SPSS软件把菜单项中常用的命令放到了工具栏里。当鼠标停留在某个工具栏按钮上时，会自动跳出一个文本框，提示当前按钮的功能。另外，如果用户对系统预设的工具栏设置不满意，也可以用[视图]→[工具栏] →[设定]命令对工具栏按钮进行定义。
¨编辑栏：可以输入数据，以使它显示在内容区指定的方格里。
¨变量名栏：列出了数据文件中所包含变量的变量名
¨观测序号：列出了数据文件中的所有观测值。观测的个数通常与样本容量的大小一致。
¨窗口切换标签：用于“数据视图”和“变量视图”的切换。即数据浏览窗口与变量浏览窗口。数据浏览窗口用于样本数据的查看、录入和修改。变量浏览窗口用于变量属性定义的输入和修改。
¨状态栏：用于说明显示SPSS当前的运行状态。SPSS被打开时，将会显示“PASW Statistics Processor”的提示信息。
（2）结果输出窗口
在SPSS中大多数统计分析结果都将以表和图的形式在结果观察窗口中显示。窗口右边部分显示统计分析结果，左边是导航窗口，用来显示输出结果的目录，可以通过单击目录来展开右边窗口中的统计分析结果。当用户对数据进行某项统计分析，结果输出窗口将被自动调出。当然，用户也可以通过双击后缀名为.spo的SPSS输出结果文件来打开该窗口。
试验1 数据文件管理
一、试验目的与要求
通过本试验项目，使学生理解并掌握SPSS软件包有关数据文件创建和整理的基本操作，学习如何将收集到的数据输入计算机，建成一个正确的SPSS数据文件，并掌握如何对原始数据文件进行整理，包括数据查询，数据修改、删除，数据的排序等等。
二、试验原理
SPSS数据文件是一种结构性数据文件，由数据的结构和数据的内容两部分构成，也可以说由变量和观测两部分构成。一个典型的SPSS数据文件如表2.1 所示。
表2.1 SPSS数据文件结构
姓名
性别
年龄
…
张三
1
45
…
李四
2
23
…
……
……
……
……
王五
2
45
…
SPSS变量的属性
SPSS中的变量共有10个属性，分别是变量名（Name）、变量类型（Type）、长度（Width）、小数点位置（Decimals）、变量名标签（Label）、变量名值标签（Value）、缺失值（Missing）、数据列的显示宽度（Columns）、对其方式（Align）和度量尺度（Measure）。定义一个变量至少要定义它的两个属性，即变量名和变量类型，其他属性可以暂时采用系统默认值，待以后分析过程中如果有需要再对其进行设置。在spss数据编辑窗口中单击“变量视窗”标签，进入变量视窗界面（如图2.1所示）即可对变量的各个属性进行设置。
图2.1 变量视窗
三、试验内容与步骤
1．创建一个数据文件
数据文件的创建分成三个步骤：
（1）选择菜单 【文件】→【新建】→【数据】新建一个数据文件，进入数据编辑窗口。窗口顶部标题为“PASW Statistics数据编辑器”。
（2）单击左下角【变量视窗】标签进入变量视图界面，根据试验的设计定义每个变量类型。
（3）变量定义完成以后，单击【数据视窗】标签进入数据视窗界面，将每个具体的变量值录入数据库单元格内。
2．读取外部数据
当前版本的SPSS可以很容易地读取Excel数据，步骤如下：
（1）按【文件】→【打开】→【数据】的顺序使用菜单命令调出打开数据对话框，在文件类型下拉列表中选择数据文件,如图2.2所示。
图2.2 Open File对话框
（2）选择要打开的Excel文件，单击“打开”按钮，调出打开Excel数据源对话框，如图2.3所示。对话框中各选项的意义如下：
工作表 下拉列表：选择被读取数据所在的Excel工作表。
范围 输入框：用于限制被读取数据在Excel工作表中的位置。
图2.3 Open Excel Data Source对话框
3．数据编辑
在SPSS中，对数据进行基本编辑操作的功能集中在Edit和Data菜单中。
4．SPSS数据的保存
SPSS数据录入并编辑整理完成以后应及时保存，以防数据丢失。保存数据文件可以通过【文件】→【保存】或者【文件】→【另存为】菜单方式来执行。在数据保存对话框（如图2.5所示）中根据不同要求进行SPSS数据保存。
图2.5SPSS数据的保存
5.数据整理
在SPSS中，数据整理的功能主要集中在【数据】和【转换】两个主菜单下。
（1）数据排序（Sort Case）
对数据按照某一个或多个变量的大小排序将有利于对数据的总体浏览，基本操作说明如下：
¨选择菜单【数据】→【排列个案】，打开对话框，如图2.7所示。
（2）抽样（Select Case）
在统计分析中，有时不需要对所有的观测进行分析，而可能只对某些特定的对象有兴趣。利用SPSS的Select Case命令可以实现这种样本筛选的功能。以SPSS安装配套数据文件Growth study.sav为例，选择年龄大于10的观测，基本操作说明
图2.7排列个案 对话框
如下：
¨打开数据文件Growth study.sav，选择【数据】→【选择个案】命令，打开对话框，如图2.8
图2.8 选择个案对话框
¨指定抽样的方式：【全部个案】不进行筛选；【如果条件满足】按指定条件进行筛选。本例设置：产品数量>150，如图2.9所示；
图2.9 选择个案 对话框
设置完成以后，点击continue，进入下一步。
¨确定未被选择的观测的处理方法，这里选择默认选项【过滤掉未选定的个案】。
¨单击ok进行筛选，结果如图2.10
图2.10 选择个案的结果
（3）增加个案的数据合并（【合并文件】→【添加个案】）
将新数据文件中的观测合并到原数据文件中，在SPSS中实现数据文件纵向合并的方法如下：
选择菜单【数据】→【合并文件】→【添加个案】，如图2.11，选择需要追加的数据文件，单击打开按钮，弹出Add Cases对话框，如图2.12。
图2.11 选择个体数据来源的文件
图2.12 选择变量
（4）增加变量的数据合并（【合并文件】→【添加变量】）
增加变量时指把两个或多个数据文件实现横向对接。例如将不同课程的成绩文件进行合并，收集来的数据被放置在一个新的数据文件中。在SPSS中实现数据文件横向合并的方法如下：
选择菜单【数据】→【合并文件】→【添加变量】,选择合并的数据文件，单击“打开”，弹出添加变量，如图2.12所示。
图2.12
¨单击Ok执行合并命令。这样，两个数据文件将按观测的顺序一对一地横向合并。
（5）数据拆分（Split File）
在进行统计分析时，经常要对文件中的观测进行分组，然后按组分别进行分析。例如要求按性别不同分组。在SPSS中具体操作如下：
¨选择菜单【数据】→【分割文件】，打开对话框，如图2.13所示。
图2.13 分割文件对话框
¨选择拆分数据后，输出结果的排列方式，该对话框提供了3种方式：对全部观测进行分析，不进行拆分；在输出结果种将各组的分析结果放在一起进行比较；按组排列输出结果，即单独显示每一分组的分析结果。
¨选择分组变量
¨选择数据的排序方式
¨单击ok按钮，执行操作
（6）计算新变量
在对数据文件中的数据进行统计分析的过程中，为了更有效地处理数据和反映事务的本质，有时需要对数据文件中的变量加工产生新的变量。比如经常需要把几个变量加总或取加权平均数，SPSS中通过【计算】菜单命令来产生这样的新变量，其步骤如下：
¨选择菜单【转换】→【计算变量】，打开对话框，如图2.14所示。
图2.14 Compute Variable对话框
¨在目标变量输入框中输入生成的新变量的变量名。单击输入框下面类型与标签按钮，在跳出的对话框中可以对新变量的类型和标签进行设置。
¨在数字表达式输入框中输入新变量的计算表达式。例如“年龄>20”。
¨单击【如果】按钮，弹出子对话框，如图2.15所示。包含所有个体：对所有的观测进行计算；如果个案满足条件则包括：仅对满足条件的观测进行计算。
¨单击Ok按钮，执行命令，则可以在数据文件中看到一个新生成的变量。
图2.15如果…子对话框
四、备择试验
某航空公司38名职员性别和工资情况的调查数据，如表2.3所示，试在SPSS中进行如下操作：
（1）将数据输入到SPSS的数据编辑窗口中，将gender定义为字符型变量，将salary定义为数值型变量，并保存数据文件，命名为“试验1-1.sav”。
（2）插入一个变量income，定义为数值型变量。
（3）将数据文件按性别分组
（4）查找工资大于40000美元的职工
（5）当工资大于40000美元时，职工的奖金是工资的20％；当工资小于40000美元时，职工的奖金是工资的10%，假设实际收入＝工资＋奖金，计算所有职工的实际收入，并添加到income变量中。
表2.3 某航空公司38名职员情况的调查数据表
Id
Gender
Salary
Id
Gender
Salary
1
M
$ 57000
20
F
$ 26250
https://m.shanpow.com/xhy/414347/
推荐访问:数字统计规律软件
